2026年11月4日，「2026世界显示产业创新发展大会」在成都空港国际会议中心举办。作为大会去年新设专题——「电子纸场景应用与供需对接活动」于当日下午举行，由四川省经济合作局、四川省经济和信息化厅、成都市经信局市新经济委指导，上海长三角电子纸产业技术促进中心承办，秘书长左强主持。

在本次电子纸专题活动上，无熵数字智能技术（浙江）有限公司副总经理马海迪以 “在墨水屏里装上一个懂教育的模型，会发生什么？” 开启《让每一次作业都成为精准教学的起点》主题分享。她提出，能够同时实现教师减负省时、学生用眼护眼、教学数据留存，才能拿到 AI 教育的入场券；其带来的电子纸 AI 智慧教育作业系统已在上海三十余个试点班常态化应用，并在深圳推进整区普及，下一步计划落地四川。

从算力到应用的四层架构

无熵数智不只做墨水屏教育应用，而是一家自底向上构建的AI科技公司：底层是全国7省超万P的算力建设与运营；其上是教育、智能营销等垂类模型；再往上是Token分发平台，一站式聚合分发；最上层才是教育软件与墨水屏软硬一体解决方案。

为什么反复强调Token？“教育是高频、海量、长尾的推理场景。”马海迪举例：一所学校一天要批5万份作业、出3000道题、生成教案PPT。当模型在学校里常态化、规模化使用时，它就不再是工具，而是“水电”。必须把背后的Token成本省下来，这套方案才能真正跑起来。

教育信息化的三个“绕不开”

马海迪把教育信息化的现实归纳为三条：面向老师，大量重复性工作集中在作业批改，省下这部分时间就是解放生产力；面向学生，设备必须护眼、绿色、安全、可管控；面向学校和教育局，过程性数据必须归集上云——作业正是最大、最真实的学情数据源，数据留得住，区域精准教学才有支撑。

“谁先同时解决老师省时、学生护眼、数据留得住，谁就拿到了AI的入场券。”而通用大模型批改不了一份中国的作业——手写体识别、公式识别、作文评分标准、不同教材版本，都是行业Know-how，所以我们才把精力放在AI智批改、AI出题、AI智构教案、AI学情分析。

一朵云、一块屏、一个端

整体方案可以概括为：学生在墨水屏终端上写作业，大模型和数据中枢在云上跑服务，老师通过Web端或教室大屏实现批改互动，形成“布置—作答—批改—归因—再练”的完整数据闭环。这套方案从2020年做到现在，“已经不是试点的Demo阶段，而是每天在用的常态阶段”。电子纸作为硬件载体的理由不言自明：护眼、断电留存、类纸书写，才能深入课堂常态化使用。

在川计划：三步走，把整条链路搬来四川

马海迪在演讲中开放了在四川的发展设想：第一步，选定一个区，做标杆区域、标杆校、样板工程；第二步，规模化覆盖更多学校和学段；第三步，在川建设西南教育大模型中心和作业数据中心，带动大模型推理训练并向周边辐射。同时携手四川激活产业新势能——把订单留在本地、带动人才培养与就业，把“屏+脑+算力+运营”的整条链路放到四川来。

“政府出场景，我们出技术、出人，先把它做出来，再让它开花结果。”马海迪说。